女黑客设计“反监视套装”,掀起“对抗时尚”

时间:2019-09-15 来源: 厦门新闻

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根据《麻省理工科技评论》的一份报告,一家名为Adversarial Fashion(“Anti-Fashion”的中文翻译)的公司在上周举行的DefCon网络安全大会上推出了首个“反监控套件”系列。这些毛衣很短。袖子,长裙和裙子可以向监控摄像头发送垃圾邮件,以识别身份验证问题,影响相机背后数据库的有效性。

凯特罗斯是这些衣服的设计师,她也是一名黑客。在一次采访中,她说在与朋友聊天的过程中,朋友们提到自动车牌阅读器(ALPR)经常会出错,他们可能会将围栏或其他东西误认为车牌。 “我后来想过,因为它可以被围栏所欺骗,也许我可以欺骗它。”

图| ALPR The Guardian的“反时尚”裙子)

因此,这套西装应运而生。

从电子车牌阅读器的角度来看,这些衣服是车牌的集合,每个车牌样图案将被添加到数据库中,就像包括其他普通车牌一样。然而,随着数据库中无效车牌数据的快速增加,部署这种监控设备的成本更高,并且识别效率也大大降低。

服装。有趣的是,Rose的第四代修饰T恤使用的大胆的黄色字体是美国宪法第四修正案中使用的字体。该修正案旨在保护中国人免受“不合理的搜查和扣押”,这是美国政府对各种形式的政府监督的重要阻力。图片|对抗时尚官方网站

在美国,大多数警车,道路标志或桥梁都安装了电子车牌阅读器。这些读卡器每分钟使用数千个高速摄像机记录数千张照片,用于记录每个车牌号码,位置和时间。其中,实际用于执法的信息只占很小的一部分,监测和记录更多无辜的司机。此外,一些私营公司正在使用这些数据,几乎没有政府监督和隐私保护。因此,它引发了隐私权倡导者的恐慌,他们认为这些电子车牌阅读器可以进行大规模的法律问题监控。

罗斯设计这种服装的目的是不言而喻的。 “即使是简单的面料也可以欺骗电子车牌阅读器,那么也许我们不应该建立一个系统来挂掉所有重要信息。”

当然,并非所有愚弄电子车牌阅读器的尝试都能像Rose的衣服一样成功。一位名叫Droogie的黑客注册了一个“NULL”自定义车牌,因为它在许多公共数据库系统中都是NULL,所以他认为他可以利用这个漏洞“隐身”。结果,他获得了超过美元的机票,因为每张无效牌照的超速罚单都记录在他身上。图| ACLU)

美国公民的隐私保护斗争早已存在并且各不相同。为了对抗监视,有人设计了一个带有反图像的服装来混淆人工智能,有些人使用偏心化妆和发型来混淆面部识别软件,甚至可以通过红外照明投射帽子使人脸识别系统思考你是歌手白鲸。图|连接微型红外LED VICE)

线条,分类器工作得很好。图|介质)

如果我们想要对其中一个红点进行分类,即将其中一个红点分类为绿点,现在我们可以通过考虑将多少单位添加到红点的Y值来将其推到绿色区域在边界旁边。图|介质)

在使用深度神经网络的图像识别中,我们分类的每个“点”是由数千个像素组成的完整图像。这为我们提供了数千种可能的值,通过这些值可以更改决策线。换句话说,只要我们稍微改变一张照片的像素,就很容易欺骗人工智能,并且可以很容易地实现“猫到面包机”。图|介质)

末端 -

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DeepTech Recruitment: Tech Editor/Journalist,Intern

坐标:北京国际贸易

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请附上3份以前的作品(实习生除外)和你的简历

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根据《麻省理工科技评论》的一份报告,一家名为Adversarial Fashion(“Anti-Fashion”的中文翻译)的公司在上周举行的DefCon网络安全大会上推出了首个“反监控套件”系列。这些毛衣很短。袖子,长裙和裙子可以向监控摄像头发送垃圾邮件,以识别身份验证问题,影响相机背后数据库的有效性。

凯特罗斯是这些衣服的设计师,她也是一名黑客。在一次采访中,她说在与朋友聊天的过程中,朋友们提到自动车牌阅读器(ALPR)经常会出错,他们可能会将围栏或其他东西误认为车牌。 “我后来想过,因为它可以被围栏所欺骗,也许我可以欺骗它。”

图| ALPR The Guardian的“反时尚”裙子)

因此,这套西装应运而生。

从电子车牌阅读器的角度来看,这些衣服是车牌的集合,每个车牌样图案将被添加到数据库中,就像包括其他普通车牌一样。然而,随着数据库中无效车牌数据的快速增加,部署这种监控设备的成本更高,并且识别效率也大大降低。

服装。有趣的是,Rose的第四代修饰T恤使用的大胆的黄色字体是美国宪法第四修正案中使用的字体。该修正案旨在保护中国人免受“不合理的搜查和扣押”,这是美国政府对各种形式的政府监督的重要阻力。图片|对抗时尚官方网站

在美国,大多数警车,道路标志或桥梁都安装了电子车牌阅读器。这些读卡器每分钟使用数千个高速摄像机记录数千张照片,用于记录每个车牌号码,位置和时间。其中,实际用于执法的信息只占很小的一部分,监测和记录更多无辜的司机。此外,一些私营公司正在使用这些数据,几乎没有政府监督和隐私保护。因此,它引发了隐私权倡导者的恐慌,他们认为这些电子车牌阅读器可以进行大规模的法律问题监控。

罗斯设计这种服装的目的是不言而喻的。 “即使是简单的面料也可以欺骗电子车牌阅读器,那么也许我们不应该建立一个系统来挂掉所有重要信息。”

当然,并非所有愚弄电子车牌阅读器的尝试都能像Rose的衣服一样成功。一位名叫Droogie的黑客注册了一个“NULL”自定义车牌,因为它在许多公共数据库系统中都是NULL,所以他认为他可以利用这个漏洞“隐身”。结果,他获得了超过美元的机票,因为每张无效牌照的超速罚单都记录在他身上。图| ACLU)

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线条,分类器工作得很好。图|介质)

如果我们想要对其中一个红点进行分类,即将其中一个红点分类为绿点,现在我们可以通过考虑将多少单位添加到红点的Y值来将其推到绿色区域在边界旁边。图|介质)

在使用深度神经网络的图像识别中,我们分类的每个“点”是由数千个像素组成的完整图像。这为我们提供了数千种可能的值,通过这些值可以更改决策线。换句话说,只要我们稍微改变一张照片的像素,就很容易欺骗人工智能,并且可以很容易地实现“猫到面包机”。图|介质)

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